知识问答社区是一种市场验证过的优秀内容形态

Robert’s MetaMask
2023年10月2日
cover

我认为《知乎》曾经是中文网络里最有内容价值的网站之一, 过去这几年《知乎》虽然不可避免地质量下降、自我审查日趋严重, 但是他的知识问答的基础、求知社区的本色,让他仍然是中文内容里的佼佼者, 和微信相比仍然是天上地下的区别,可是这个劣化的趋势却难以逆转。

在当今中文互联网,可以读的网站实在是越来越少, 这是非常令人遗憾的事情。 好中文越来越少原因有很多, 一方面有越来越苛刻的审查制度, 另一方面来自付费营销内容的泛滥和污染。 微信公众号现在可能主导了大部分中文互联网内容, 但却是一个比政府审查更苛刻不公, 充斥着营销内容、虚假信息的地方。 为什么《知乎》在这样的大环境下,仍然还能一定程度上保持信息量,我觉得其“知识问答社区” 的组织方式具有先天的信息优势。


知识问答社区是一种优秀的互联网内容形态

问答式社区,是一种知识库系统(Knowledge Base) 和虚拟社区(Virtual Community)的结合体,事实已经表明这是一种很不错的内容组织形式。

Quora 是这个形态的开创者之一(但并不是最早的), 而知乎基本是从抄袭Quora 起步的。

Quora
favicon
https://www.quora.com

Stackoverflow 是专注于软件技术的问答社区:

Stack Overflow - Where Developers Learn, Share, & Build Careers
Stack Overflow | The World’s Largest Online Community for Developers
favicon
https://stackoverflow.com

除了问答形式之外,把内容链接作为主题来形成社区, 在信息结构上非常类似, 这样结构的站点从 Del.icio.us, Digg 等开始, 现在的典型代表是 Reddit:

Reddit - Dive into anything
Reddit is a network of communities where people can dive into their interests, hobbies and passions. There's a community for whatever you're interested in on Reddit.
favicon
https://www.reddit.com

来自日本的 News Picks 不是一种知识问答,更接近于Reddit:

NewsPicks | 経済を、もっとおもしろく。
「経済を、もっとおもしろく。」ビジネスパーソンや就活生必携のソーシャル経済メディア。国内外の最先端の経済ニュースを厳選。専門家や著名人の解説コメントでニュースがわかる。
favicon
https://newspicks.com


为什么知识问答社区具有这些优点?

知识问答社区是一种典型的内容为主到的 “社交网络”, 虽然主题为内容, 但社交特性非常强。 用户可以广泛参与, 可以回答问题, 可以补充内容, 可以发表不同见解, 可以对其他人的观点进行评价, 这很大程度上促进了知识的民主化,防止了信息茧房。 比如收到严重侵蚀的中文互联网, 只要有一定的过滤能力, 知乎上还是可以获得有价值的内容, 而相反在门户网站上、媒体站点上、微信公众号这些地方, 可能会毫无价值。

Blog和门户/新闻网站 形态一度也非常流行,但在过去的10年里逐渐式微。 知识问答社区和媒体网站、Blog 等相比有几个显著的优点:

  • 市场效应: Blog 的输出常常是单向的,写什么取决于这个作者的计划和心情, 而问答社区更像是一个 “市场”, 往往需求比较多的内容, 供给也会比较多, 并形成正反馈。
  • 累积效应:Blog 本身具有“社交网络“特征, 但是主要是以个体为单位的, 社交特性弱。 导致 Blog 上的声音往往只是一个人和他们的“朋友”们的声音, 很难去找到相同主题下更多的声音;
  • 观点的多元化:知识社区的“社区”特性决定了其内容是多元化的, 因此在这里可以收集更多信息,听到更多不同的声音,适合于研究一个新的技术,或者观察一个社会现象。
  • 更有主题针对性:这和Twitter, Facebook 这样的社交网站比, 知识问答社区往往更言之有物,不会完全不着边际。


知识问答社区和大语言模型先天结合

问答社区和大语言模型是天作之合, 据说 Open AI 最早的 GPT 模型, GPT-2 的主要训练数据就来自 Reddit 社区里被Upvote至少两次的内容。 而 Stackoverflow 的很多信息也是当下大语言模型的编程能力的基础。

知识问答社区的内容可以为大语言模型提供基础, 更可以和大语言模型有更多结合点(是哪些结合点? 这是一个可以探索的空间)。







你获得 0 积分