PAG 是什么？ 是我刚刚创造的一个缩略词汇。😂
我尝试用ChatGPT 来解释了一下这个词汇，以及它和PAG 的区别，其结果非常令人满意。 😂
截至我在2022年1月的最后更新，"检索增强生成"（RAG）是一个已知的术语，但"程序化增强生成"（PAG）是我不知道的。让我简要介绍一下RAG，然后根据其名称推测一下PAG可能意味着什么。
检索增强生成（RAG）： RAG是一种将大规模检索系统的能力与序列到序列模型相结合的方法。在像OpenAI的GPT系列或BERT这样的模型中，RAG首先从大型语料库中检索相关文档或段落，然后利用这些检索到的段落来生成回答。这种方法使模型能够引入可能不存在于其预训练参数中的外部知识，特别适用于问题回答任务，其中答案可能在特定的文档或段落中。
程序化增强生成 (PAG):
鉴于我对这个术语没有具体的了解，我只能根据它的名称进行推测。"程序化增强生成" 暗示了一种使用程序化或算法技术增强的生成方法。这里有几种可能性:
1. **动态程序集成：** PAG可能涉及将传统的编程逻辑或算法与基于神经网络的生成相结合。例如，某些回答可能会受到算法逻辑的引导或限制，以确保准确性或符合特定规则。
2. **用户引导生成：** PAG 可以指的是用户提供编程约束或规则来引导模型的输出的系统。例如，用户可以提供一组条件或脚本，模型在生成文本时必须遵循这些条件或脚本。
3. **自动化工作流集成：** PAG可能涉及模型根据其生成的输出触发或与外部系统、数据库或API进行交互，从而创建一个由AI驱动决策增强的自动化工作流程。
4. **互动性和反馈循环：** PAG 还可以意味着一种更加互动的生成方法，其中模型的输出根据实时反馈进行迭代改进，可能来自用户或其他系统。
如果没有关于“程序化增强生成”更具体的信息或背景，这些只是有根据的猜测。如果这是一个在2022年后变得流行的术语，我建议查阅最近的文献或领域专家以获得更准确和详细的解释。